Seja  uma matriz
 uma matriz  qualquer. Usualmente, interpretamos as linhas e as colunas de
 qualquer. Usualmente, interpretamos as linhas e as colunas de  como vetores. O posto-linha de
 como vetores. O posto-linha de  é definido como a dimensão do espaço linha de
 é definido como a dimensão do espaço linha de  (isto é, o subespaço vetorial gerado pelas linhas de
 (isto é, o subespaço vetorial gerado pelas linhas de  ). Analogamente, o posto-coluna de
). Analogamente, o posto-coluna de  é definido como a dimensão do espaço coluna de
 é definido como a dimensão do espaço coluna de  . Em outras palavras, podemos definir posto-linha como sendo o número de linhas linearmente independentes de
. Em outras palavras, podemos definir posto-linha como sendo o número de linhas linearmente independentes de  e o análogo para posto-coluna.
 e o análogo para posto-coluna.
Teorema. Em qualquer matriz o posto-linha é igual ao posto-coluna.
 o posto-linha é igual ao posto-coluna.
Este é um teorema famoso e normalmente visto quando estuda-se sistemas lineares. Neste artigo vou apresentar uma demonstração bem simples deste teorema. Antes de mais nada, vamos convencionar que, dada uma matriz qualquer,
 qualquer,  é a
 é a  -ésima coluna de
-ésima coluna de  e
 e  é a
 é a  -ésima linha de
-ésima linha de  . Para compreender a demonstração você deve saber que:
. Para compreender a demonstração você deve saber que:
1. Multiplicar uma matriz por um vetor
 por um vetor  é o mesmo que realizar uma combinação linear das colunas de
 é o mesmo que realizar uma combinação linear das colunas de  , onde os coeficientes são as entradas de
, onde os coeficientes são as entradas de  . Desta forma, se
. Desta forma, se  é uma matriz em que o produto
 é uma matriz em que o produto  está definido, então a coluna
 está definido, então a coluna  de
 de  é uma combinação linear das colunas de
 é uma combinação linear das colunas de  onde os coeficientes são as entradas de
 onde os coeficientes são as entradas de  .
.
2. De forma análoga ao item anterior, a -ésima linha do produto
-ésima linha do produto  é uma combinação linear das linhas de
 é uma combinação linear das linhas de  onde os coeficientes são as entradas de
 onde os coeficientes são as entradas de  .
.
Além disso, é claro, você precisa ter noções básicas de Álgebra Linear. Não cabe aqui explicar em pormenores os itens 1 e 2; se você não entendeu ou não está muito certo de algum deles, tente verificar alguns casos pequenos, por exemplo com matrizes ou
 ou  .  Alguns livros de Álgebra Linear também fornecem explicações para esta interpretação do produto de matrizes. Agora, vamos à demonstração.
.  Alguns livros de Álgebra Linear também fornecem explicações para esta interpretação do produto de matrizes. Agora, vamos à demonstração.
Demonstração. Sejam o posto-linha de
 o posto-linha de  e
 e  o posto-coluna. Então existe um conjunto linearmente independente de
 o posto-coluna. Então existe um conjunto linearmente independente de  colunas de
 colunas de  que geram o espaço coluna de
 que geram o espaço coluna de  . Seja
. Seja  uma matriz
 uma matriz  com estas colunas. Para
 com estas colunas. Para  , a
, a  -ésima coluna de
-ésima coluna de  pode ser escrita como
 pode ser escrita como
 ,
,
onde é uma matriz
 é uma matriz  . Assim
. Assim  e, para
 e, para  ,
,
 .
.
Portanto cada linha de é uma combinação linear das linhas de
 é uma combinação linear das linhas de  e, desta forma, a dimensão do espaço linha de
 e, desta forma, a dimensão do espaço linha de  é menor ou igual ao número de linhas de
 é menor ou igual ao número de linhas de  , isto é,
, isto é,  . Aplicando-se o mesmo argumento a
. Aplicando-se o mesmo argumento a  , temos
, temos
 .
.
Logo . Q.E.D.
. Q.E.D.
Demonstração copiada descaradamente de: Linear Algebra Gems, página 169.
Teorema. Em qualquer matriz
Este é um teorema famoso e normalmente visto quando estuda-se sistemas lineares. Neste artigo vou apresentar uma demonstração bem simples deste teorema. Antes de mais nada, vamos convencionar que, dada uma matriz
1. Multiplicar uma matriz
2. De forma análoga ao item anterior, a
Além disso, é claro, você precisa ter noções básicas de Álgebra Linear. Não cabe aqui explicar em pormenores os itens 1 e 2; se você não entendeu ou não está muito certo de algum deles, tente verificar alguns casos pequenos, por exemplo com matrizes
Demonstração. Sejam
onde
Portanto cada linha de
Logo
Demonstração copiada descaradamente de: Linear Algebra Gems, página 169.
 
 
 
2 comentários:
Esse livro é foda, queria ele! =/
Não lembro da demonstração normal então não se essa realmente é mais simples, mas exige uma visão que eu acho importante bagarai sobre matrizes e transformações lineares etc...
Bom post!
Muito boa essa demostração!
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